Yiannis Ampatzidis และทีมวิจัยของเขาได้รวบรวมความคิดร่วมกันเพื่อค้นหาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่จะช่วยให้เกษตรกรประหยัดเงินและดูแลพืชผลได้ดีขึ้น
จากขั้นตอนดังกล่าว พวกเขาได้คิดค้นระบบที่เรียกว่า Agroview
ระบบใช้ภาพจากโดรนและดาวเทียมและจากภาคพื้นดิน – พร้อมกับปัญญาประดิษฐ์ – เพื่อประเมินความเครียดของพืช นับและจัดหมวดหมู่พืชตามความสูงและพื้นที่ทรงพุ่ม และประเมินปริมาณธาตุอาหารของพืช Agroview สามารถลดเวลาในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลและค่าใช้จ่ายได้ถึง 90% เมื่อเทียบกับการรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง Ampatzidis กล่าว
Ampatzidis ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านการเกษตรและชีวภาพของ UF/IFAS กล่าวว่า "ผู้ปลูกในฟลอริดาและสหรัฐฯ สามารถใช้เทคโนโลยีใหม่นี้ในการนับพืชและทำนายผลผลิต ตรวจหาโซนพืชเครียดก่อนหน้านี้ และพัฒนาแผนที่สำหรับการใส่ปุ๋ยที่มีอัตราแม่นยำและอัตราผันแปร" วิศวกรรม. “แผนที่สามารถใช้ปุ๋ยได้อย่างเหมาะสม ลดต้นทุนการใช้ และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม”
Agroview ดึงดูดสายตาของ UF Innovate | Tech Licensing ซึ่งเพิ่งได้รับการยอมรับว่าเทคโนโลยีนี้เป็น UF Invention of the Year
“ฉันรู้สึกเป็นเกียรติอย่างยิ่งที่ได้รับรางวัลนี้” แอมปาตซิดิส นักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่ที่เพิ่งก้าวเข้าสู่ปีที่ XNUMX ที่ UF/IFAS กล่าว “เราเชื่ออย่างแท้จริงว่าเทคโนโลยีที่ใช้ AI นี้สามารถช่วยผู้ผลิตในฟลอริดาและสหรัฐอเมริกาในการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและการจัดการพืชผล”
เขาขอบคุณทีมวิจัยของเขาที่ Southwest Florida Research and Education Center (SWFREC) ใน Immokalee ที่ช่วยคิดค้น Agroview นอกจากนี้เขายังแสดงความขอบคุณต่อเพื่อนร่วมงานของเขาจากศูนย์และฝ่ายวิชาการของเขาที่วิทยาเขต Gainesville สำหรับความคิดเห็น
“ฉันอยากจะขอบคุณ UF Innovate | การให้สิทธิ์ใช้งานเทคโนโลยี และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Dr. John Byatt และ Dr. Jackson Streeter สำหรับความช่วยเหลือที่ยอดเยี่ยมในการทำสิ่งประดิษฐ์นี้ในเชิงพาณิชย์” Ampatzidis กล่าว
มีการสร้างบริษัทแยกย่อยชื่อ “Agriculture Intelligence Inc.” ซึ่งให้บริการของ Agroview แก่เกษตรกรผู้ปลูก
เจ้านายของเขายังประทับใจกับผลงานของ Ampatzidis และทีมของเขา
“ผลิตภัณฑ์ Agroview ที่พัฒนาโดยโปรแกรมของ Dr. Ampatzidis เป็นกุญแจสำคัญในการเชื่อมต่อภาพ UAV กับการตัดสินใจของเกษตรกร ผลิตภัณฑ์นี้เชื่อมช่องว่างที่มีอยู่ระหว่างการวิจัยกับการใช้งานภาคพื้นดินในชีวิตประจำวัน” Kati Migliaccio ประธานแผนกวิศวกรรมเกษตรและชีวภาพของ UF/IFAS กล่าว “ดร. Ampatzidis ใช้ AI ในโปรแกรมของเขาเพื่อทำให้กระบวนการที่เสร็จสิ้นไปแล้วเป็นแบบอัตโนมัติด้วยวิธีที่สิ้นเปลืองทรัพยากรมากขึ้น ความพยายามเหล่านี้จะช่วยให้กระบวนการผลิตทางการเกษตรมีประสิทธิภาพและเหมาะสมยิ่งขึ้น ซึ่งจำเป็นต่อการตอบสนองความต้องการด้านอาหารของโลกในอนาคต”
Kelly Morgan ผู้อำนวยการศูนย์ Ampatzidis กล่าวว่า SWFREC มีประวัติอันยาวนานในการสนับสนุนการผลิตผักและส้ม
“โดยปกติแล้ว เราทำงานกับปัจจัยการผลิตมาตรฐาน เช่น ปุ๋ย น้ำ และยาฆ่าแมลง” มอร์แกนกล่าว “Agroview เป็นตัวอย่างของการเน้นใหม่เกี่ยวกับการเกษตรแบบแม่นยำโดยศูนย์วิจัย โปรแกรมนี้จะทำให้ผู้ปลูกในฟลอริด้ามีประสิทธิภาพมากขึ้นและส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมน้อยลงมาก ผลิตภัณฑ์ของ SWFREC นี้ควรส่งผลให้ใส่ปุ๋ย น้ำ และยาฆ่าแมลงน้อยลง”