ตามรายงานจาก IQ โดย Intelเทคโนโลยีห่วงโซ่อาหารเย็น เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ ปัญญาประดิษฐ์ และการวิเคราะห์ข้อมูล กำลังติดตามผลิตผลสดจากฟาร์มไปยังรถบรรทุกไปยังร้านค้าเพื่อลดขยะอาหาร
ขณะเก็บสตรอเบอรี่ในทุ่ง สตรอเบอรี่ก็เริ่มเน่าเปื่อย จากนั้นเป็นการแข่งขันเพื่อส่งมอบความสดใหม่ให้กับผู้บริโภค เมื่อสองสามรุ่นก่อนง่ายกว่านี้เมื่อคนส่วนใหญ่ทำงานด้านเกษตรกรรมและอาศัยอยู่ใกล้กับการผลิตอาหาร การแจกจ่ายอาหารในปัจจุบันมีความซับซ้อนมากขึ้น เนื่องจากผู้บริโภคจำนวนมากขึ้นต้องพึ่งพาซูเปอร์มาร์เก็ตเพื่อซื้ออาหาร
ทุกวันนี้ การส่งมอบอาหารที่เน่าเสียง่ายขึ้นอยู่กับสิ่งที่เรียกว่าห่วงโซ่อาหารเย็น การกระจายอาหารที่ซับซ้อนอย่างมากมายจากฟาร์มสู่ทางแยกอาศัยการเพิ่มคุณภาพและอายุขัยของพืชให้สูงสุด
การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ (AI) คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และคลาวด์คอมพิวติ้งในการตรวจสอบอาหาร รถบรรทุก และเครื่องทำความเย็นกำลังนำประสิทธิภาพมาสู่การขนส่งอาหาร
“เป้าหมายตรงไปตรงมาและค่อนข้างเรียบง่าย” Dan Hodgson หุ้นส่วนของ . กล่าว ลินน์ โกรฟ เวนเจอร์ส, a Fargo, กลุ่มทุนด้านการเกษตรที่ตั้งอยู่ในมลรัฐนอร์ทดาโคตา “สิ่งแวดล้อมรอบๆ พืชผลนั้น ไม่ว่าจะบนรถบรรทุกหรือเครื่องบิน จะต้องถูกต้องตลอดการเดินทาง — อยู่ในการเดินทางที่มันจะซับซ้อน”
การเก็บสตรอเบอรี่ไว้ที่อุณหภูมิ ความชื้น และกระแสลมที่เหมาะสมเป็นเพียงปัญหาเดียวเท่านั้น ผลไม้ยังต้องส่งไปยังตลาดที่เหมาะสมในปริมาณที่เหมาะสมในวันที่เหมาะสมซึ่งจะมีการซื้อจริง
“การจัดการคุณภาพหมายถึงการจัดการผู้คนจำนวนมากในแต่ละขั้นตอนของการกระจายสินค้า และความเร็วที่แตกต่างกันที่เกิดขึ้น” ฮอดจ์สันกล่าวเสริม
“เซ็นเซอร์และคลาวด์คอมพิวติ้งช่วยรับมือได้จริง”
นั่นคือสิ่งที่แอพสมาร์ทโฟนสำหรับผู้ตรวจสอบอาหารสามารถช่วยได้ตาม AgShiftบริษัท agtech AI ในเมืองซานตาคลารา รัฐแคลิฟอร์เนีย บริษัทใช้อัลกอริธึมเพื่อช่วยในการตรวจสอบอาหารในขั้นตอนต่างๆ ของการจำหน่าย
“สมมติว่าเรากำลังดูสตรอเบอร์รี่ 20 ลูก” Miku Jha ซีอีโอของ AgShift กล่าว “ผู้ตรวจสอบสองคนที่แตกต่างกันอาจกลับมาพร้อมกับผลลัพธ์ที่แตกต่างกันสองแบบ สิ่งที่เทคโนโลยีทำคือการช่วยให้ผู้ตรวจสอบเหล่านั้นทำการสังเกตการณ์อย่างเป็นรูปธรรมมากขึ้น”
การถ่ายภาพและส่งภาพไปยังระบบคลาวด์เพื่อการวิเคราะห์ช่วยให้ AgShift สามารถใช้ประโยชน์จากการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อประเมินคุณภาพของผลผลิตทุกครั้งที่มีการตรวจสอบระหว่างการเดินทาง
“การแปลงเป็นดิจิทัลและระบบอัตโนมัติส่งผลต่อประสิทธิภาพอย่างแท้จริง” Jha กล่าว
การตรวจสอบที่แม่นยำยิ่งขึ้นช่วยให้ผู้ขายได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับอายุการเก็บรักษาและการกำหนดราคาสำหรับการขนส่งผลผลิตที่เฉพาะเจาะจง การรู้ถึงคุณภาพของสตรอเบอรี่แต่ละกล่องและของเน่าเสียง่ายอื่นๆ เป็นพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจหลายประเภทในห่วงโซ่อาหารเย็น
เทคก่อนปลูก
ห่วงโซ่อุปทานอาหารเริ่มต้นได้ดีก่อนที่จะมีการเพาะเมล็ดในดินด้วยซ้ำ ผลิตเกษตรกรทำแผนที่ทุกตารางนิ้วอย่างแท้จริงด้วยเทคโนโลยี GPS โดยรู้อยู่แล้วว่าปัจจัยใดบ้างที่อาจส่งผลต่อพืชผลที่วางแผนไว้